📈 뉴스 기반 암호화폐 트레이딩 봇 실험

Status

⏸️ 실전 운영 종료 · 보류

포지션

정리 완료

현재 방향

다른 수익모델 연구

💡 한 줄 요약

뉴스 감성 분석과 자동매매 전략을 PAPER부터 실전까지 검증한 뒤 운영을 종료하고 보류한 실험이다.

현재 트레이딩은 중단했으며, 보유 포지션은 모두 정리했다. 최종 손익은 별도로 확정해 공개하지 않는다.

🎯 문제 정의

암호화폐 시장은 24시간 돌아가지만, 사람은 잠을 잔다. 뉴스 한 줄에 10%가 빠지는 시장에서 감정적 매매는 독이다.

필요한 것:

🔍 뉴스를 실시간으로 읽고 해석하는 AI
🤖 감정 없이 규칙대로 매매하는 봇
🛡️ 급락 시 자동으로 자산을 보호하는 방어 체계

🏗️ 실험 당시 아키텍처

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌─────────────┐
│  뉴스 수집   │────▶│  감성 분석    │────▶│  매매 시그널  │
│  (RSS/API)  │     │  (LLM 기반)  │     │  (점수화)    │
└─────────────┘     └──────────────┘     └──────┬──────┘
                                                │
                    ┌──────────────┐     ┌──────▼──────┐
                    │  리스크 관리  │◀───▶│  그리드 봇   │
                    │  (방어 정책)  │     │  (자동매매)  │
                    └──────────────┘     └──────┬──────┘
                                                │
                    ┌──────────────┐     ┌──────▼──────┐
                    │  텔레그램     │◀────│  거래소 API  │
                    │  (알림/리포트)│     │  (Upbit+Bybit)│
                    └──────────────┘     └─────────────┘

🛡️ 방어 정책

시스템의 핵심은 공격이 아니라 방어다.

트리거	조건	자동 대응
⚡ 소폭 하락	-3%	알림만 발송
⚠️ 중폭 하락	-5%	포지션 50% 자동 축소
🚨 급락	-8%	전량 청산 + 봇 중지

🔧 기술 스택

영역	기술
언어	Python 3.11+
거래소	Upbit (현물), Bybit (선물/헤지)
AI	Claude API (뉴스 감성 분석)
전략	Grid Trading + DCA
알림	Telegram Bot
인프라	Rocky Linux, systemd

📅 진행 기록

단계	진행 내용	상태
PAPER	모의 환경에서 전략과 리스크 관리 검증	✅ 완료
LIVE	소액 실전 운영으로 주문·방어 로직 검증	✅ 완료
v4	운영 결과를 반영해 전략과 자동화 고도화	✅ 완료
종료	자동매매 중단, 포지션 전량 정리	⏸️ 종료·보류

💰 정산 안내

실전 운영은 종료했지만 최종 정산값은 공개하지 않았다. 따라서 이 페이지에서는 최종 손익이나 수익률을 추정하지 않는다.