🤖 AI 에이전트 자동화 실험

💡 한 줄 요약

초기 OpenClaw 자동화 구현 경험을 바탕으로, 현재는 콘텐츠 작성과 연구·검증을 지원하는 AI 협업 방식을 다듬는다.

🎯 현재 활용 범위

브래드는 모든 업무를 24시간 자율 수행하는 시스템이 아니라, 정해진 작업을 함께 진행하는 AI 비서다.

🚀 확장 계획

현재 (협업 지원)              검토 중인 확장 방향
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콘텐츠·연구 지원       ──▶   자동화 컨설팅/구축 대행
블로그 콘텐츠 작성     ──▶   AI 글쓰기 워크플로우 판매
보안 점검 자동화       ──▶   소규모 서버 관리 서비스

🏗️ 초기 구현 구조

아래는 OpenClaw를 기반으로 자동화 범위를 넓혔던 초기 구현 기록이다. 각 기능이 현재도 같은 방식으로 가동 중이라는 의미는 아니다.

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│              OpenClaw Gateway            │
├──────────┬──────────┬───────────────────┤
│  크론 잡  │  브라우저 │  메시징 (Telegram) │
│  스케줄러 │  제어(CDP)│  양방향 통신       │
├──────────┴──────────┴───────────────────┤
│           AI 모델 (Claude)              │
│     Opus (고품질) / Sonnet (효율)        │
└─────────────────────────────────────────┘

📅 진행 기록과 현재 방향

✅ 초기 구현 하이라이트

• 자동화 실험: 보안 점검, 블로그, 로또, 트레이딩 흐름을 OpenClaw 기반으로 구현
• 트레이딩봇: 뉴스 수집부터 시그널·리스크 관리까지 연결한 뒤 실전 검증을 마치고 운영 종료
• 블로그 포스팅: 초안, 이미지, PR 생성 과정을 연결한 워크플로우 구현
• 브라우저 자동화: CDP 기반 반복 작업 자동화 가능성 검증
• 서브에이전트: 포스팅과 이미지 작업을 나눠 병렬 실행하는 방식 실험

🔧 초기 구현 기술 스택

아래 구성은 초기 OpenClaw 자동화 실험 당시 기준이며, 현재 모든 요소가 같은 형태로 운영 중이라는 의미는 아니다.

🧪 다음 실험 목록

아직 테스트해볼 만한 자동화 아이디어:

각 아이디어는 실험 → 블로그 포스팅 → 노하우 축적 → 서비스화 파이프라인으로 연결

📝 관련 포스트

• OpenClaw로 나만의 AI 에이전트 만들기
• MCP 시리즈 1편: 개념과 원리
• MCP 시리즈 2편: 서버 구축
• MCP 시리즈 3편: 실전 연동
• 실전 트레이딩 봇 고도화